AUTONOMOUS MONITORING ROBOT SYSTEM THAT MEASURES AIR POLLUTION
Oybek Kholmatov , Senior teacher, Andijan machine-building institute, Uzbekistan, Andijan Khakimov Akbar , Student, Andijan machine-building institute, Uzbekistan, AndijanAbstract
Air pollution poses a significant threat to human health, ecosystems, and climate stability, necessitating effective monitoring and control measures. Traditional air quality monitoring stations, while accurate, are static, expensive, and limited in coverage. The Autonomous Monitoring Robot System (AMRS) provides a dynamic solution, offering real-time air quality monitoring through mobile robotic platforms. Equipped with advanced sensors, these robots can measure various pollutants, such as particulate matter (PM), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and volatile organic compounds (VOCs), across large and complex areas. By employing AI-based navigation and mapping technologies, AMRS can autonomously traverse urban and industrial environments, collecting high-resolution pollution data and creating real-time air quality maps. This approach allows for better spatial coverage, cost-efficiency, and access to hard-to-reach locations compared to traditional methods. The system can be deployed in diverse use cases, including urban air quality monitoring, industrial pollution control, and disaster management. While challenges such as battery life, sensor calibration, and data processing remain, AMRS represents a promising technological advancement in environmental monitoring and pollution control.
Keywords
Air pollution monitoring, autonomous robot, real-time air quality
References
Ahuja, K., & Singh, R. (2020). Advances in air quality monitoring technologies: A review of autonomous systems. Environmental Monitoring and Assessment, 192(3), 156. https://doi.org/10.1007/s10661-020-8095-9
Chen, H., Zhang, Z., & Wang, L. (2021). Real-time air pollution monitoring using autonomous drones and IoT-based sensors. International Journal of Environmental Science and Technology, 18(4), 1125–1138. https://doi.org/10.1007/s13762-020-02940-7
Li, X., Zhou, M., & Xu, Y. (2019). Autonomous robotic systems for urban air quality monitoring: A comparative review of existing technologies. Journal of Cleaner Production, 231, 468-480. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.106
Singh, D., & Gupta, P. (2018). AI-powered navigation in autonomous robots for environmental monitoring. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 92(2), 361–375. https://doi.org/10.1007/s10846-018-0832-6
Wang, J., Liu, X., & Zhao, H. (2020). Development of an air pollution monitoring robot system based on AI and IoT technologies. Robotics and Autonomous Systems, 125, 103393. https://doi.org/10.1016/j.robot.2020.103393
Xolmatov Oybek Olim o‘g‘li, & Xoliqov Izzatulla Abdumalik o‘g‘li. (2023). QUYOSH PANELI YUZASINI TOZALOVCHI MOBILE ROBOTI TAXLILI. Innovations in Technology and Science Education, 2(7), 791–800.
URL:https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/424
Xolmatov Oybek Olim o‘g‘li, & Vorisov Raxmatulloh Zafarjon o‘g‘li. (2023). KALAVA IPI ISHLAB CHIQARISHDA PAXTANI SIFATINI NAZORAT QILISH MUAMMOLARINING TAXLILI. Innovations in Technology and Science Education, 2(7), 801–810.
URL: https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/425
Холматов Ойбек Олим угли, & Иминов Холмуродбек Элмуродбек угли. (2023). ЭКСТРАКЦИЯ ХЛОПКОВОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ СУБКРИТИЧЕСКОЙ ВОДЫ.ЭКСТРАКЦИЯ ХЛОПКОВОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ СУБКРИТИЧЕСКОЙ ВОДЫ. Innovations in Technology and Science Education, 2(7), 852–860.
URL: https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/432
Холматов Ойбек Олим угли, & Хасанов Жамолиддин Фазлитдин угли. (2023). АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЧИСТКИ СОЛНЕЧНЫХ ПАНЕЛЕЙ НА БАЗЕ ARDUINO ДЛЯ УДАЛЕНИЯ ПЫЛИ. Innovations in Technology and Science Education, 2(7), 861–871.
URL: https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/433
Xolmatov Oybek Olim o‘g‘li, & Jo`rayev Zoxidjon Azimjon o‘g‘li. (2023). MACHINE LEARNING YORDAMIDA IDISHNI SATHINI ANIQLASH. Innovations in Technology and Science Education, 2(7), 1163–1170.
URL: https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/477
Холматов О.О., Муталипов Ф.У. “Создание пожарного мини-автомобиля на платформе Arduino” Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2021. 2(83).
URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/11307
Холматов О.О., Дарвишев А.Б. “Автоматизация умного дома на основе различных датчиков и Arduino в качестве главного контроллера” Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2020. 12(81).
URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/11068
DOI:10.32743/UniTech.2020.81.12-1.25-28
Xoлматов О.О., Бурхонов З.А. “ПРОЕКТЫ ИННОВАЦИОННЫХ ПАРКОВОК ДЛЯ АВТОМОБИЛЕЙ” Международный научный журнал «Вестник науки» № 12 (21) Том 4 ДЕКАБРЬ 2019 г.
URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41526101
Kholmatov O.O., Burkhonov Z., Akramova G. “THE SEARCH FOR OPTIMAL CONDITIONS FOR MACHINING COMPOSITE MATERIALS” science and world International scientific journal, №1(77), 2020, Vol.I
URL:http://en.scienceph.ru/f/science_and_world_no_1_77_january_vol_i.pdf#page=28
Холматов О.O, Бурхонов З, Акрамова Г “АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМИ РОБОТАМИ НА ПЛАТФОРМЕ ARDUINO” science and education scientific journal volume #1 ISSUE #2 MAY 2020
URL: https://www.openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/389
Кабулов Н. А., Холматов О.O “AUTOMATION PROCESSING OF HYDROTERMIC PROCESSES FOR GRAINS” Universum: технические науки журнал декабрь 2021 Выпуск: 12(93) DOI - 10.32743/UniTech.2021.93.12.12841
URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/12841
DOI - 10.32743/UniTech.2021.93.12.12841
Xoлматов О.О., Негматов Б.Б “РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СВЕТОФОРОМ С БЕСПРОВОДНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ОТ ARDUINO” Universum: технические науки: научный журнал, – № 6(87). июнь, 2021 г.
URL:https://7universum.com/ru/tech/archive/item/11943
DOI-10.32743/UniTech.2021.87.6.11943.
Xoлматов О.О., Негматов Б.Б “АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ ЗЕРНА” Universum: технические науки: научный журнал. – № 3(96). Часть 1. М., Изд. «МЦНО», 2022 г.
URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/13235
DOI - 10.32743/UniTech.2022.96.3.13235
Холматов Ойбек Олим угли “АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЗЕРНОВЫХ ОСУШИТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПЛК” Universum: технические науки: научный журнал. – № 3(96). Часть 1. М., Изд. «МЦНО», 2022 г.
URL:https://7universum.com/ru/tech/archive/item/13234
DOI - 10.32743/UniTech.2022.96.3.13234
Холматов Ойбек Олим угли, & Негматов Бегзодбек Баходир угли. (2022). МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ УСЛУГ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ГРУЗОВ. E Conference Zone, 219–221.
URL:https://econferencezone.org/index.php/ecz/article/view/196
Kholmatov Oybek Olim ugli, & Negmatov Begzodbek Bakhodir ugli. (2022). OPTIMIZATION OF AN INTELLIGENT SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM BASED ON A WIRELESS SENSOR NETWORK AND RFID TECHNOLOGY. E Conference Zone, 189–192.
URL: http://www.econferencezone.org/index.php/ecz/article/view/467
Мацко Ольга, Холматов Ойбек, & Думахонов Фуркатбек. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РОБОТА МАНИПУЛЯТОРА С ОГРАНИЧЕННЫМИ УГЛАМИ ПЕРЕДВИЖЕНИЯ НА ПРИНЦИПЕ РАБОТЫ СЕРВОДВИГАТЕЛЯ В ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ ARDUINO И PROTEUS. UNIVERSAL JOURNAL OF TECHNOLOGY AND INNOVATION, 1(1), 28–40.
URL: https://humoscience.com/index.php/ti/article/view/1174
Мацко Ольга Николаевна, Холматов Ойбек, & Думахонов Фуркатбек. РАЗРАБОТКА СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ТЕПЛИЧНЫХ СООРУЖЕНИЙ НА ПОГОДНЫХ УСЛОВИЯХ СЕВЕРНОГО ПОЛЮСА. UNIVERSAL JOURNAL OF ACADEMIC AND MULTIDISCIPLINARY RESEARCH, 1(1), 75–88.
URL: https://humoscience.com/index.php/amr/article/view/1115
XOLMATOV, O. (2022). AUTOMATION OF GRAIN PROCESSING. Universum: технические науки. https://doi.org/DOI - 10.32743/UniTech.2022.96.3.13235
XOLMATOV, O. (2022). AUTOMATION OF GRAIN DRYER SYSTEM USING PLC. Universum: технические науки. https://doi.org/DOI - 10.32743/UniTech.2022.96.3.13234
Article Statistics
Copyright License
Copyright (c) 2024 Oybek Kholmatov, Khakimov Akbar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.